如何進(jìn)行主成分分析 主成分分析步驟

      快訊 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 2023-08-10 03:06:56

      1、主成分分析是指通過(guò)將一組可能存在相關(guān)性的變量轉(zhuǎn)換城一組線性不相關(guān)的變量,轉(zhuǎn)換后的這組變量叫主成分。

      2、主成分分析步驟:對(duì)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,2、計(jì)算相關(guān)系數(shù),3、計(jì)算特征,4、確定主成分,5、合成主成分。


      (相關(guān)資料圖)

      3、主成分分析的原理是設(shè)法將原來(lái)變量重新組合成一組新的相互無(wú)關(guān)的幾個(gè)綜合變量,同時(shí)根據(jù)實(shí)際需要從中可以取出幾個(gè)較少的總和變量盡可能多地反映原來(lái)變量的信息的統(tǒng)計(jì)方法叫做主成分分析或稱主分量分析,也是數(shù)學(xué)上處理降維的一種方法。

      4、擴(kuò)展資料主成分分析的主要作用1.主成分分析能降低所研究的數(shù)據(jù)空間的維數(shù)。

      5、2.有時(shí)可通過(guò)因子負(fù)荷aij的結(jié)論,弄清X變量間的某些關(guān)系。

      6、3.多維數(shù)據(jù)的一種圖形表示方法。

      7、4.由主成分分析法構(gòu)造回歸模型。

      8、即把各主成分作為新自變量代替原來(lái)自變量x做回歸分析。

      9、5.用主成分分析篩選回歸變量。

      10、最經(jīng)典的做法就是用F1(選取的第一個(gè)線性組合,即第一個(gè)綜合指標(biāo))的方差來(lái)表達(dá),即Va(rF1)越大,表示F1包含的信息越多。

      11、因此在所有的線性組合中選取的F1應(yīng)該是方差最大的,故稱F1為第一主成分。

      12、參考資料來(lái)源:百度百科-主成分分析。

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